發(fā)達國家利用人工智能助力新材料研發(fā)
美國桑迪亞國家實驗室利用機器學習完成繁瑣的材料科學計算，大幅提升先進材料設計速度，進一步推動高新技術發(fā)展。
英國牛津大學開發(fā)出一種原子機器學習方法，可同時預測非晶材料的結構、穩(wěn)定性和電子性質，助力非晶結構材料相關研究。
加拿大多倫多大學利用機器學習技術開發(fā)出一個自動化材料發(fā)現平臺，可顯著縮短用于某種特定用途材料的識別時間，有助于加快材料設計周期。
日本大阪大學利用1200種光伏電池材料作為訓練數據庫，通過機器學習算法研究高分子材料結構和光電感應之間的關系，成功在1分鐘內篩選出有潛在應用價值的化合物結構。
先進信息材料引領電子信息行業(yè)新發(fā)展
美國耶魯大學開發(fā)出接近批量生產的可拉伸電子電路材料，能將可拉伸導體與電子元器件所用的剛性材料牢固地連接在一起，在柔性顯示和可穿戴設備等領域應用前景廣闊；美國麻省理工學院牽頭攻克二維溝道材料晶體管實用化關鍵難題，有望實現半導體1nm制程。
日本科學技術振興機構開發(fā)出一種氮化鎵基微機電系統(tǒng)諧振器，克服了硅基設備在較高溫度下穩(wěn)定性差的缺陷，有望用于5G通信。
瑞典林雪平大學開發(fā)出穩(wěn)定的高導電性聚合物墨水，將使有機電子設備的制造變得更容易、成本更低廉。
新加坡國立大學開發(fā)出合成納米石墨烯分子的新方法，具有極高產率，可用于開發(fā)下一代量子器件。
新能源材料推陳出新，推動電池產業(yè)加速發(fā)展
日本大阪府立大學開發(fā)出一種新型全固態(tài)電池電極材料，可實現更快的電荷轉移，從而極大提升電池性能；東麗公司開發(fā)出的超薄石墨烯分散體系，具有優(yōu)異的流動性和導電性，可用于鋰離子電池導電材料。
美國Natrion公司推出一款高性能且靈活耐用的固態(tài)電解質薄膜，可用于低成本且快速生產全固態(tài)電池。
俄羅斯Skoltech大學開發(fā)出新型有機陰極材料，其具有較高的比容量、良好的穩(wěn)定性和快速充電能力，可用于新一代儲能設備。
生物技術與新材料技術融合程度不斷加深
美國威斯康辛大學研發(fā)出一種侵入性小、性價比高的可注射腦電極，可用于治療神經性疾??；麻省理工學院從折紙中獲得靈感，開發(fā)出可生物降解醫(yī)用貼片，當其與組織或器官接觸時會轉變?yōu)轭愃齐[形眼鏡的彈性凝膠，粘在受傷部位快速愈合傷口。
澳大利亞新南威爾士大學開發(fā)出一種陶瓷基“墨水”，可3D打印出帶有活細胞的骨骼結構。
英國伯明翰大學開發(fā)出具有可調節(jié)特性的熱塑性生物材料，有望用于軟組織修復和血管支架等領域。
瑞典隆德大學設計出具有生物相容性的新型生物“墨水”，可使3D打印的人體器官更加逼真。
前沿新材料研究取得新進展與新突破
二維材料方面，美國阿貢國家實驗室牽頭制備出新型二維材料，僅兩個原子厚，但比鋼堅固，可用于制備光控和發(fā)光設備；美國哈佛大學在魔角石墨烯領域取得突破，使用三層堆疊并扭曲的石墨烯實現了超導。
3D打印材料方面，美國橡樹嶺國家實驗室開發(fā)出航天級耐熱鉬合金3D打印粉體?？捎糜谥圃熘旅?、無裂紋且可承受極端溫度的航天零部件。
智能材料方面，新加坡國立大學研發(fā)出一種智能泡沫，可以通過非實際接觸方式感應到周圍環(huán)境和物體，還可在受損時完成自修復。
超材料方面，瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院研發(fā)出一種具有穩(wěn)定記憶的可編程機械超材料，可以輕易寫入、長久存儲并隨時讀取以機械形式編碼的數據。
超導材料方面，俄羅斯量子中心首次在室溫下獲得磁性超導材料，有望在不使用昂貴且笨重的冷卻系統(tǒng)情況下應用量子現象。
文章轉載自微信公眾號：DT新材料